Research Areas 연구분야
Our faculty members conduct cutting-edge research across eight major areas, spanning from AI foundations to systems, networks, and applications. 본 대학원 교수진은 AI 기초 이론부터 시스템, 네트워크, 응용 분야에 이르는 8개 핵심 연구 영역에서 최첨단 연구를 수행하고 있습니다.
AI Foundations & Generative Models AI 기초 이론 & 생성 모델
Foundational research in safe AI, generative modeling, Bayesian machine learning, probabilistic inference, and trustworthy AI systems. This cluster advances the theoretical underpinnings of modern AI, including diffusion models, neural processes, and uncertainty quantification. 안전한 AI, 생성 모델링, 베이지안 기계학습, 확률적 추론, 신뢰할 수 있는 AI 시스템에 대한 기초 연구를 수행합니다. 확산 모델, 신경 프로세스, 불확실성 정량화 등 현대 AI의 이론적 기반을 발전시킵니다.
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Mingyu Kim 김민규Safe AI, Generative Models, Probabilistic Models, Few-shot Learning 안전한 AI, 생성 모델, 확률 모델, 소수 샷 학습
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Hyungi Lee 이현기Bayesian Neural Networks, Stochastic Processes in ML, Transfer Learning, LLM Uncertainty 베이지안 신경망, 확률 과정, 전이 학습, LLM 불확실성 보정
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Soobin Um 음수빈Generative Modeling, Trustworthy AI, Diffusion Models, Scientific Discovery 생성 모델링, 신뢰할 수 있는 AI, 확산 모델, 과학적 발견
Computer Vision, Graphics & Robotics 컴퓨터 비전, 그래픽스 & 로보틱스
Research spanning computer vision, 3D understanding, computer graphics, mixed reality, autonomous driving, medical imaging, robot perception, and multimodal embodied AI. This cluster bridges visual intelligence with physical interaction in the real world. 컴퓨터 비전, 3D 이해, 컴퓨터 그래픽스, 혼합현실, 자율주행, 의료영상, 로봇 인지, 멀티모달 체현 AI를 연구합니다. 시각 지능과 실세계 물리적 상호작용을 연결하는 연구를 수행합니다.
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Junho Kim 김준호Visual Computing Lab. — Computer Graphics, Computer Vision, Mixed Reality 비주얼 컴퓨팅 연구실 — 컴퓨터 그래픽스, 컴퓨터 비전, 혼합현실
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Youngwook Kim 김영욱AI Vision Lab. — Geospatial AI, Autonomous Driving AI, Medical AI, Multimodal AI AI 비전 연구실 — 지리공간 AI, 자율주행 AI, 의료 AI, 멀티모달 AI
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Sangmin Yoon 윤상민HCI Lab. — Image Super-Resolution, Object Tracking, Person Re-identification HCI 연구실 — 이미지 초해상도, 객체 추적, 인물 재식별
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Jaekoo Lee 이재구Machine Intelligence Lab. — Foundation Models, Computer Vision, 3D Understanding, Autonomous Driving 기계지능 연구실 — 파운데이션 모델, 컴퓨터 비전, 3D 이해, 자율주행
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Inkyu An 안인규MAIR Lab. — Robot Audition, Sound Source Localization, Multimodal Embodied AI MAIR 연구실 — 로봇 청각, 음원 위치 추정, 멀티모달 체현 AI
Natural Language Processing 자연어 처리
Research on Korean morphological analysis, information retrieval, text mining, computational cinematography, and dialogue systems. This cluster covers both classical NLP foundations for Korean language and emerging applications in interactive media and video understanding. 한국어 형태소 분석, 정보 검색, 텍스트 마이닝, 컴퓨테이셔널 시네마토그래피, 대화 시스템을 연구합니다. 한국어를 위한 전통적 자연어 처리 기반 연구와 인터랙티브 미디어, 비디오 이해 등 새로운 응용 분야를 다룹니다.
Efficient AI & Model Compression 효율적 AI & 모델 압축
Making AI accessible everywhere through model compression techniques including quantization, pruning, and knowledge distillation, as well as energy-efficient hardware accelerator design and SW/HW co-optimization for mobile and edge devices. 양자화, 가지치기, 지식 증류 등 모델 압축 기술과 에너지 효율적 하드웨어 가속기 설계, 모바일 및 에지 디바이스를 위한 SW/HW 공동 최적화를 통해 어디서나 AI를 사용할 수 있도록 합니다.
Systems & Architecture 시스템 & 아키텍처
Research on storage systems, I/O optimization, system architecture, and hardware-software co-design. This cluster covers SSD/NVMe performance optimization, storage security, reconfigurable cloud acceleration, and memory/storage-centric processing architectures. 스토리지 시스템, I/O 최적화, 시스템 아키텍처, 하드웨어-소프트웨어 공동 설계 연구를 수행합니다. SSD/NVMe 성능 최적화, 스토리지 보안, 재구성 가능한 클라우드 가속, 메모리/스토리지 중심 처리 아키텍처를 포괄합니다.
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Yongsoo Joo 주용수Memory & Storage Lab. — I/O Completion, Storage Security, Virtualized I/O 메모리 & 스토리지 연구실 — I/O 완료 최적화, 스토리지 보안, 가상화 I/O
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Se-Min Lim 임세민SATA Lab. — System Architecture, HW Accelerators, SW/HW Co-design, Memory/Storage-Centric Processing SATA 연구실 — 시스템 아키텍처, HW 가속기, SW/HW 공동 설계, 메모리/스토리지 중심 처리
Data Intelligence & Bioinformatics 데이터 인텔리전스 & 생물정보학
Research on recommender systems, large-scale data mining, vector databases, and computational bioinformatics. This cluster develops scalable algorithms for real-world data challenges, from personalized recommendations and distributed graph processing to multi-omics analysis and AI-driven drug discovery. 추천 시스템, 대규모 데이터 마이닝, 벡터 데이터베이스, 계산 생물정보학 연구를 수행합니다. 개인화 추천 및 분산 그래프 처리부터 다중 오믹스 분석 및 AI 기반 신약 발견까지, 실세계 데이터 문제를 위한 확장 가능한 알고리즘을 개발합니다.
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Hong-Kyun Bae 배홍균PreCS Lab. — Recommender Systems, Data Mining, Learning-to-Rank, News Recommendation PreCS 연구실 — 추천 시스템, 데이터 마이닝, 랭킹 학습, 뉴스 추천
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Ha-Myung Park 박하명Data Mining Lab. — Efficient Data Mining, Vector Database, Distributed Graph Algorithms 데이터 마이닝 연구실 — 효율적 데이터 마이닝, 벡터 데이터베이스, 분산 그래프 알고리즘
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Seunghyuk Choi 최승혁Computational Bioinformatics Lab. — Proteomics, Multi-omics, AI for Drug Discovery 계산 생물정보학 연구실 — 프로테오믹스, 다중 오믹스, AI 기반 신약 발견
Networks, Security & IoT 네트워크, 보안 & IoT
Research on intelligent mobile networks, network security, IoT edge computing, underwater communication, and blockchain. This cluster applies machine learning to network optimization and intrusion detection, develops adaptive IoT data transmission, and explores next-generation communication systems. 지능형 모바일 네트워크, 네트워크 보안, IoT 엣지 컴퓨팅, 수중 통신, 블록체인 연구를 수행합니다. 네트워크 최적화 및 침입 탐지에 머신러닝을 적용하고, 적응형 IoT 데이터 전송 기술을 개발하며, 차세대 통신 시스템을 탐구합니다.
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Sang-Chul Kim 김상철MC Lab. — Intelligent Mobile Networks, Blockchain, IoT, UAV Localization MC 연구실 — 지능형 모바일 네트워크, 블록체인, IoT, UAV 위치 추정
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Myungkeun Yoon 윤명근Information Security Lab. — Network Security, AI/ML-based Malware Detection, Encrypted Traffic Analysis 정보보안 연구실 — 네트워크 보안, AI/ML 기반 악성코드 탐지, 암호화 트래픽 분석
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Jaeseob Han 한재섭IoT & Edge Computing Lab. — IoT Networks, Edge Computing, Deep Reinforcement Learning for IoT IoT & 엣지 컴퓨팅 연구실 — IoT 네트워크, 엣지 컴퓨팅, IoT 심층 강화학습
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Soo-Hyun Park 박수현SCRC — Mobile Communication, Underwater Communication, Underwater IoT (UIoT) 특수통신융합서비스연구센터 — 이동통신, 수중 통신, 수중 IoT (UIoT)
Distributed Systems & Cloud Computing 분산 시스템 & 클라우드 컴퓨팅
Research on distributed computing, cloud infrastructure, network resilience, and performance modeling. This cluster covers cloud microservices optimization, network-attached storage, failure-resilient routing, and scalable distributed architectures for modern computing environments. 분산 컴퓨팅, 클라우드 인프라, 네트워크 복원력, 성능 모델링 연구를 수행합니다. 클라우드 마이크로서비스 최적화, 네트워크 스토리지, 장애 복원 라우팅, 현대 컴퓨팅 환경을 위한 확장 가능한 분산 아키텍처를 다룹니다.