Research Areas 연구분야

Our faculty members conduct cutting-edge research across eight major areas, spanning from AI foundations to systems, networks, algorithms, and applications. 본 대학원 교수진은 AI 기초 이론부터 시스템, 네트워크, 알고리즘, 응용 분야에 이르는 8개 핵심 연구 영역에서 최첨단 연구를 수행하고 있습니다.

AI Foundations & Generative Models AI 기초 이론 & 생성 모델

Foundational research in safe AI, generative modeling, Bayesian machine learning, probabilistic inference, and trustworthy AI systems. This cluster advances the theoretical underpinnings of modern AI, including diffusion models, neural processes, and uncertainty quantification. 안전한 AI, 생성 모델링, 베이지안 기계학습, 확률적 추론, 신뢰할 수 있는 AI 시스템에 대한 기초 연구를 수행합니다. 확산 모델, 신경 프로세스, 불확실성 정량화 등 현대 AI의 이론적 기반을 발전시킵니다.

Safe AI Generative Models Diffusion Models Bayesian Neural Networks Probabilistic Models Trustworthy AI Transfer Learning LLM Uncertainty

Computer Vision, Graphics & Robotics 컴퓨터 비전, 그래픽스 & 로보틱스

Research spanning computer vision, 3D understanding, computer graphics, mixed reality, autonomous driving, medical imaging, robot perception, multimodal embodied AI, computational cinematography, and interactive media. This cluster bridges visual intelligence with physical interaction in the real world. 컴퓨터 비전, 3D 이해, 컴퓨터 그래픽스, 혼합현실, 자율주행, 의료영상, 로봇 인지, 멀티모달 체현 AI, 컴퓨테이셔널 시네마토그래피, 인터랙티브 미디어를 연구합니다. 시각 지능과 실세계 물리적 상호작용을 연결하는 연구를 수행합니다.

Computer Vision Computer Graphics 3D Understanding Mixed Reality Autonomous Driving Medical AI Robot Audition Embodied AI Image Super-Resolution Computational Cinematography Interactive Media

Efficient AI & Model Compression 효율적 AI & 모델 압축

Making AI accessible everywhere through model compression techniques including quantization, pruning, and knowledge distillation, as well as energy-efficient hardware accelerator design and SW/HW co-optimization for mobile and edge devices. 양자화, 가지치기, 지식 증류 등 모델 압축 기술과 에너지 효율적 하드웨어 가속기 설계, 모바일 및 에지 디바이스를 위한 SW/HW 공동 최적화를 통해 어디서나 AI를 사용할 수 있도록 합니다.

Quantization Pruning Knowledge Distillation HW Accelerators SW/HW Co-optimization Sparsity Optimization Energy-Efficient AI

Systems & Architecture 시스템 & 아키텍처

Research on storage systems, I/O optimization, system architecture, hardware-software co-design, parallel computing, and next-generation computing. This cluster covers SSD/NVMe performance optimization, storage security, reconfigurable cloud acceleration, memory/storage-centric processing architectures, manycore/heterogeneous computing, and quantum computing. 스토리지 시스템, I/O 최적화, 시스템 아키텍처, 하드웨어-소프트웨어 공동 설계, 병렬 컴퓨팅, 차세대 컴퓨팅 연구를 수행합니다. SSD/NVMe 성능 최적화, 스토리지 보안, 재구성 가능한 클라우드 가속, 메모리/스토리지 중심 처리 아키텍처, 매니코어/이종 컴퓨팅, 양자 컴퓨팅을 포괄합니다.

Storage Systems I/O Optimization System Architecture SW/HW Co-design Storage Security Virtualized I/O Memory-Centric Processing Parallel Computing Quantum Computing

Data Intelligence, NLP & Bioinformatics 데이터 인텔리전스, 자연어 처리 & 생물정보학

Research on recommender systems, large-scale data mining, vector databases, natural language processing, information retrieval, and computational bioinformatics. This cluster develops scalable algorithms for real-world data challenges, from personalized recommendations and text mining to multi-omics analysis and AI-driven drug discovery. 추천 시스템, 대규모 데이터 마이닝, 벡터 데이터베이스, 자연어 처리, 정보 검색, 계산 생물정보학 연구를 수행합니다. 개인화 추천 및 텍스트 마이닝부터 다중 오믹스 분석 및 AI 기반 신약 발견까지, 실세계 데이터 문제를 위한 확장 가능한 알고리즘을 개발합니다.

Recommender Systems Data Mining Vector Database Natural Language Processing Information Retrieval Text Mining Bioinformatics Proteomics AI for Drug Discovery Graph Algorithms

Networks, Security & IoT 네트워크, 보안 & IoT

Research on intelligent mobile networks, network security, IoT edge computing, underwater communication, and blockchain. This cluster applies machine learning to network optimization and intrusion detection, develops adaptive IoT data transmission, and explores next-generation communication systems. 지능형 모바일 네트워크, 네트워크 보안, IoT 엣지 컴퓨팅, 수중 통신, 블록체인 연구를 수행합니다. 네트워크 최적화 및 침입 탐지에 머신러닝을 적용하고, 적응형 IoT 데이터 전송 기술을 개발하며, 차세대 통신 시스템을 탐구합니다.

Mobile Networks Network Security IoT & Edge Computing Encrypted Traffic Analysis Underwater Communication Blockchain UAV Localization Deep Reinforcement Learning

Distributed Systems & Cloud Computing 분산 시스템 & 클라우드 컴퓨팅

Research on distributed computing, cloud infrastructure, network resilience, and performance modeling. This cluster covers cloud microservices optimization, network-attached storage, failure-resilient routing, and scalable distributed architectures for modern computing environments. 분산 컴퓨팅, 클라우드 인프라, 네트워크 복원력, 성능 모델링 연구를 수행합니다. 클라우드 마이크로서비스 최적화, 네트워크 스토리지, 장애 복원 라우팅, 현대 컴퓨팅 환경을 위한 확장 가능한 분산 아키텍처를 다룹니다.

Distributed Computing Cloud Computing Microservices Performance Modeling Network Resilience Networked Storage Multimedia Systems Database Systems

Algorithms & Theory 알고리즘 & 이론

Foundational research in computational geometry, geometric algorithms, and shortest path problems. This cluster develops efficient algorithms for spatial computing and geometric optimization. 계산 기하학, 기하 알고리즘, 최단 경로 문제에 대한 기초 연구를 수행합니다. 공간 컴퓨팅 및 기하학적 최적화를 위한 효율적 알고리즘을 개발합니다.

Computational Geometry Geometric Algorithms Shortest Path Spatial Data Processing